Молодые ученые СКФУ создадут систему прогнозирования урожайности на основе нейросетей
Фильтры
Регион
Новости
Молодые ученые СКФУ создадут систему прогнозирования урожайности на основе нейросетей
Вчера стало известно, что команда молодых исследователей из Северо-Кавказского федерального университета выиграла грант Российского научного фонда для разработки системы прогнозирования урожайности. Инновационная платформа, основанная на нейросетевых технологиях, будет анализировать данные с беспилотников, спутников и метеостанций, чтобы оценивать состояние растений и почвы, а затем создавать агропрогнозы.
Под руководством младшего научного сотрудника Валентины Арустамян, группа стала победителем конкурса РНФ среди маленьких научных команд в 2025 году с финансированием на сумму 1,5 миллиона рублей. Проект сочетает в себе элементы агрономии, компьютерного зрения, климатологии и машинного обучения, с целью цифровизации управления сельскохозяйственным производством с использованием отечественных технологий.
Как отметила и.о. ректора СКФУ профессор Татьяна Шебзухова, университет нацелен на трансформацию научных идей в практические решения, что должно принести реальную пользу экономике. Учитывая изменение климата и непредсказуемую погоду, современные методы мониторинга сельскохозяйственных земель требуют перехода к интегрированным цифровым системам анализа.
В рамках проекта планируется создание нейросети, способной обрабатывать изображения с различных источников, устраняя шумы и заполняя пробелы, а также разрабатывать алгоритмы анализа температурных и осадочных рядов. Ожидается, что такая система позволит фермерам оперативно реагировать на изменения состояния культур, улучшая агротехнические условия и увеличивая урожайность.
Научная новизна проекта заключается в интеграции различных информационных источников и применении архитектур трансформеров для прогнозирования в аграрной сфере. Разработанная модель будет полезна не только в научных исследованиях, но и для агрохолдингов, центров управления посевами и региональных фитосанитарных служб.
Источник: Eqinfo.ru